警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

在张学友的南昌演唱会上,中国警方利用面部识别技术在六万观众中抓到了一位被通缉的“经济罪犯”。

一、警方利用AI技术抓捕罪犯

本月7日晚间,江西省南昌国际体育中心,张学友的容纳了6万多人的南昌演唱会正在进行中,演唱会开始不久,民警就来到中心前台带走了一名男子。

警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

据警方介绍,该男子31岁,姓敖,是一名来自樟树的网逃经济罪犯,为了看张学友,他和妻子朋友们驱车将近100公里来看的这次演唱会。

他以为,一场六万多人的演唱会没有人会注意他、认识他,而且,在一百个人中想要轻易锁定目标都不是什么容易的事儿,更别说是上万人了。但别忘了,他是被AI盯上了,该男子被逮捕时感到十分震惊。

警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

而据警方介绍,此次演唱会对着检票口的地方有好几个配备有面部识别技术的探头,摄像头摄取到的信息能够直接和相关数据库进行对接,系统除了能够统计进出检票口的人数之外,还能对人员身份进行识别,然后与数据库进行直接比对和筛选。

就这样,这位敖姓网络在逃经济犯在他坐下不久后就被警方成功逮捕,不得不说,这是一次非常成功的AI技术的应用案例。

警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

二、人脸识别技术在不断的发挥作用

据悉,我国目前已经安装了超过1.7亿个监控探头,而地铁入口和其他的一些交通要道上,探头的数量动辄以几十个计算。

警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

而根据行业调查公司IHSMarkit去年年末发布的数据显示,我国已经成为世界上视频监控发展速度最快的国家,一些一线城市甚至实现了监控摄像头的100%全覆盖!

值得注意是,未来三年我国监控探头的数量将会成倍增长,达到6.26亿个,这样的量级得益于政府部门的主推,而实际上,我国的天网项目已经完工。

警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

中国天网监控系统中能够清晰的检测到道路上的车辆种类、颜色,甚至可以对行人的年龄、姓名和衣着等显著体征进行识别。

所以,未来这样的数量级的摄像头能够做到精准识别罪犯,并帮助警察区抓捕他们,从而就爱你各地通缉令的数量并提供社会效益!

本文最后更新于2018-04-22 23:40,如存在内容或图片失效,请留言反馈,我们会及时处理,谢谢!
文章来源:栋科技
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