警方利用面部识别:在六万人的音乐会上抓住逃犯

在张学友的南昌演唱会上，中国警方利用面部识别技术在六万观众中抓到了一位被通缉的“经济罪犯”。

一、警方利用AI技术抓捕罪犯

本月7日晚间，江西省南昌国际体育中心，张学友的容纳了6万多人的南昌演唱会正在进行中，演唱会开始不久，民警就来到中心前台带走了一名男子。

据警方介绍，该男子31岁，姓敖，是一名来自樟树的网逃经济罪犯，为了看张学友，他和妻子朋友们驱车将近100公里来看的这次演唱会。

他以为，一场六万多人的演唱会没有人会注意他、认识他，而且，在一百个人中想要轻易锁定目标都不是什么容易的事儿，更别说是上万人了。但别忘了，他是被AI盯上了，该男子被逮捕时感到十分震惊。

而据警方介绍，此次演唱会对着检票口的地方有好几个配备有面部识别技术的探头，摄像头摄取到的信息能够直接和相关数据库进行对接，系统除了能够统计进出检票口的人数之外，还能对人员身份进行识别，然后与数据库进行直接比对和筛选。

就这样，这位敖姓网络在逃经济犯在他坐下不久后就被警方成功逮捕，不得不说，这是一次非常成功的AI技术的应用案例。

二、人脸识别技术在不断的发挥作用

据悉，我国目前已经安装了超过1.7亿个监控探头，而地铁入口和其他的一些交通要道上，探头的数量动辄以几十个计算。

而根据行业调查公司IHSMarkit去年年末发布的数据显示，我国已经成为世界上视频监控发展速度最快的国家，一些一线城市甚至实现了监控摄像头的100%全覆盖！

值得注意是，未来三年我国监控探头的数量将会成倍增长，达到6.26亿个，这样的量级得益于政府部门的主推，而实际上，我国的天网项目已经完工。

中国天网监控系统中能够清晰的检测到道路上的车辆种类、颜色，甚至可以对行人的年龄、姓名和衣着等显著体征进行识别。

所以，未来这样的数量级的摄像头能够做到精准识别罪犯，并帮助警察区抓捕他们，从而就爱你各地通缉令的数量并提供社会效益！